Медициналық биофизика және биостатистика модулі поәК



жүктеу 1.69 Mb.
бет1/9
Дата28.04.2016
өлшемі1.69 Mb.
  1   2   3   4   5   6   7   8   9










С.Ж.АСФЕНДИЯРОВ АТЫНДАҒЫ

ҚАЗАҚ ҰЛТТЫҚ МЕДИЦИНА УНИВЕРСИТЕТІ




КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ С.Д.АСФЕНДИЯРОВА

МЕДИЦИНАЛЫҚ БИОФИЗИКА ЖӘНЕ БИОСТАТИСТИКА МОДУЛІ

ПОӘК






Силлабус

Пән Биологиялық статистика - BS2220


Мамандық 051301 «Жалпы медицина»



Курс

-

үшінші

Семестр V, VI













Барлығы

-

1 кредит (54 сағат)
















Дәрістер

-

3 сағат
















Практикалық сабақтар

-

15 сағат
















СОБЖӨЖ

-

18 сағат
















Барлық аудиториялық

-

36 сағат
















СӨЖ

-

18 сағат
















Бақылау түрі

-

дифференциалданған сынақ



Алматы, 2012

Силлабусты 051301 «Жалпы медицина» мамандығы бойынша ҚР 2006 жылғы мемлекеттік жалпыға міндетті білім беру стандартына сәйкес әзірленген, «Медициналық білім мен ғылымның инновациялық технологиялар республикалық орталығы» ЖШС бекіткен (№5 хаттама 20.03.09ж.) типтік бағдарламасы негізінде медициналық биофизика және биостатистика модулінің доценті Аймаханова А.Ш. және аға оқытушы Раманқұлова А.А. дайындаған.
Силлабус модуль отырысында талқыланған

№____хаттама «___»_________2012ж.


Медициналық биофизика және биостатистика

модулінің жетекшісінің м.а., профессор ______________________ Нұрмағанбетова М.О.




  1. Жалпы мағлұматтар:

ЖОО аты

-

С.Ж. Асфендияров ат.Қазақ Ұлттық Медицина университеті

Модуль

-

Медициналық биофизика және биостатистика

Пән

-

«Биологиялық статистика» пән коды BS2220

Мамандығы

-

051301- «Жалпы медицина»

Оқу сағатының көлемі

-

1 кредит (54 сағат)

Курс және оқу семестрі

-

3 курс, 5,6 семестр


Модуль оқытушылары туралы мәліметтер:

Аймаханова Айзат Шалхаровна

-

доцент

Раманкулова Алима Абдрамбековна

-

аға оқытушы

Бекенаева Кымбат Слямовна

-

аға оқытушы

Омарбаева Арайлым Нурахымовна

-

аға оқытушы

Байланыс ақпараты:

Медициналық биофизика және биостатистика модулінің мекен жайы: Алматы қ., Богенбай батыр көшесі 151, № 2 оқу корпусы, 2- қабат (оң қанат) тел. 292-69-86 ішкі 219,190


Пәннің саясаты

Студент міндетті:



  • дәрістерге, практикалық сабақтарға кешікпей және халатпен келу;

  • себепсіз сабақ жібермеу, себепті жағдайда сабақ жібергенде, мысалға, ауырып қалған жағдайда жіберілген сабақтарды өтеуге деканат тарапынан рұқсат алып келу;

  • жіберілген сабақтар оқытушы тағайындаған белгілі уақытта өтелуі тиіс;

  • практикалық сабақтардың тапсырмалары талапқа сәйкес орындалуы және безендірілуі қажет;

  • жұмыстың барлық түрлері тағайындалған мерзімде тапсырылуы керек;

  • тағайындалған мерзімнен кеш тапсырылған жұмыстар қарастырылмайды;

  • аралық бақылауларды және бақылау жұмыстарын тапсырмағандар, семестр бойы 30 балл (50%) жинамаған студентер диф.сынаққа жіберілмейді.




  1. БАҒДАРЛАМА

2.1 КІРІСПЕ

ХХI ғасыр – дәлелді медицина ғасыры. Бұл дегеніміз, медицинада күннен- күнге нақты ғылымдар әдістері, соның ішінде, әсіресе, бірінші кезекте статистика үлкен роль атқарып келеді. Медициналық зерттеулер деректерін математикалық-статистикалық бейнелеу және профилактикалық, диагностикалық және емдеу шаралары мен процедураларының тиімділігін сипаттайтын туынды шамалардың айырмашылық мәндерін бағалау – дәлелді медицинаның бірден бір негізге алынатын бөлімі болып саналады.

Медициналық зерттеулер деректерін математикалық-статистикалық бейнелеу және профилактикалық, диагностикалық және емдеу шаралары мен процедураларының тиімділігін сипаттайтын туынды шамалардың айырмашылық мәндерін бағалау – дәлелді медицинаның бірден бір негізге алынатын бөлімі болып саналады.

Биологиялық статистика - биологиялық нысандарды табиғи және эксперименттік зерттеулерді жоспарлау және олардың нәтижелерін талдау ережелері жөніндегі білімдер жүйесі. Көптеген экологиялық, генетикалық, цитологиялық, микробиологиялық және радиобиологиялық құбылыстар табиғаты бойынша жаппай болғандықтан биологияда статистикалық әдістердің қолданылуының маңызы өте зор. Мұндай жиынтықтардағы оқиғаның жүзеге асуы ықтималдықтар арқылы бағаланады, ал оларды талдау статистикалық әдістерді қолдануды талап етеді

Заманауи дәрігерлер дәлелді медицинаның принциптерімен сәйкес жұмыс істеулері қажет, сондықтан медициналық жоғары оқу орындарының қазіргі заманғы түлектері заманауи медицинаның методологиясын түсінулері және оларда статистикалық ойлаудың негіздері қалыптасуы керек.

Студентке SAS,SPSS, Statisticа статистикалық кәсіптік қолданбалы бағдарламалар пакеттерін қолдана білу және алынған нәтижелерді дәл түсіндіре білу ерекше маңызды.
2.2 МАҚСАТЫ

«Жалпы медицина» мамандығының студентеріне биологиялық статистиканың теориялық негіздерін оқыту және статистикалық өңдеу әдістерін қолдану дағдыларын қалыптастыру.



  • Биостатистиканың теориялық негіздерін қалыптастыру.

  • Статистикалық өңдеу әдістерін қолдану дағдыларын қалыптастыру.

  • Студенттерде қолданбалы есептерде математикалық талдау жасай білу іскерлігін қалыптастыру.

  • Кәсіптік әдебиеттермен жұмыс істегенде аналитикалық қабілеттіліктерін қалыптастыру және дамыту.

  • Жекеаралық қатынас дағдыларын жетілдіру.


2.3 МІНДЕТІ

    • Биологиялық статистикалық әдістері жөнінде білім негіздерін қалыптастыру;

    • Деректерді өңдеу үшін статистикалық әдістерді қолданудың негізгі дағдыларын қалыптастыру;


2.4 ОҚЫТУДЫҢ СОҢҒЫ ҚОРЫТЫНДЫЛАРЫ

“Биологиялық статистика” курсын меңгеру нәтижесінде



студент білуі тиіс:

  • бас және таңдама жиынтықтар;

  • өлшеу шкалалары;

  • сәйкестік және келісім критерийлері;

  • таңдаманың репрезентативтілігі;

  • зерттеулердегі бағалардың жүйелік қателерінің түрлері;

  • қалыпты таралу заңының негізгі қасиеттері;

  • статистикалық жорамалдар, статистикалық критерийлер;

  • жорамалдарды тексерудің параметрлік емес критерийлері;

  • бірфакторлы,екіфакторлы дисперсиялық талдаулар;

  • Фишердің нақты критерийі;

  • эпидемиологиялық талдаудың негізгі критерийлері;

  • өміршеңдікті зерттеу;

  • корреляциялық тәуелділік;

  • Пирсонның корреляция коэффициенті, Спирменнің рангілік корреляция коэффициенті;

  • медицина-биологиялық тәжірибенің кезеңдері;

  • компьютерлік статистикалық қолданбалы бағдарламалар пакеті: SPSS, Statistica, SAS;

Игеруі тиіс

  • биостатистикадағы өлшеулердің сенімділігі мен шынайылығын бағалау, айырмашылықтардың статистикалық мәнділігін анықтау;

  • таңдама жиынтық үшін бірлікті таңдау;

  • таралудың статистикалық қатарларын анықтау және олардың теориялық таралу заңдарына сәйкестігін бағалау;

  • статистикалық қатардың сандық сипаттамаларын анықтау және олардың дәлдігі мен сенімділігін бағалау;

  • бас жиынтықтың дәлдік және аралық бағаларын табу;

  • критерийдің қуаттылығын анықтау;

  • полигон мен гистограмма тұрғызу;

  • бірфакторлық, екіфакторлық дисперсиялық талдаулардың негізгі әдістерін қолдану;

  • статистикалық жорамалдарды тексеру;

  • корреляцияның таңдама коэффициентін есептеу;

  • қорытынды кесте алу: жағдайлар саны,орта, стандарттық қате, орта қате.

дағдылануы тиіс:



2.5 Пререквизиттер: информатика, медициналық биофизика, молекулалық биология және медициналық генетика, қоғамдық денсаулық сақтау.

2.6 Постреквизиттер:

  1. эпидемиология,

  2. дәлелді медицина негіздері,

  3. ішкі аурулар,

  4. балалар аурулары,

  5. акушерлік және гинекология.


2.7 ПӘННІҢ ҚЫСҚАША МАЗМҰНЫ

Биостатистика пәніне кіріспе. Таңдама тәсіл. Статистикалық жорамалдарды тексеру теориясының негіздері. Таралудың түрі жөніндегі статистикалық жорамалдарды тексеру. Дисперсиялық талдау негіздері. Эпидемиологиялық талдаулардағы статистикалық әдістер. Өміршеңдікті талдау. Корреляциялық-регрессиялық талдау. Медициналық-биологиялық зерттеулерді жоспарлау және жүргізу. SAS, SPSS, STATISTICA қолданбалы бағдарламалар пакеттерінің биомедициналық деректерге статистикалық талдаулар жасауда қолданылуы.


2.8 ДӘРІСТЕРДІҢ ТАҚЫРЫПТЫҚ ЖОСПАРЫ, ПРАКТИКАЛЫҚ САБАҚТАР, СОБЖӨЖ, СӨЖ:

ДӘРІСТЕРДІҢ ТАҚЫРЫПТЫҚ ЖОСПАРЫ:

№ п\п

Тақырыбы


Өткізу түрі

Сағат бойынша ұзақтығы

1



«Биологиялық статистика» пәніне кіріспе.

Биологиялық статистика пәні мен міндеттері. Деректердің түрлері және олардың бейнеленуі. Биостатистикадағы өлшеулердің сенімділігі мен шынайылығы. Таңдама тәсіл. Бас жиынтық және таңдама. Таңдаманың репрезентативтілігі. Таңдама таралу және оның сандық сипаттамалары. Қалыпты таралу және оның параметрлері. Жиынтық параметрлерінің нүктелік және интервалдық бағалары.



Презентация түрінде ақпараттық

хабарлама



1



2

Статистикалық жорамалдарды тексеру теориясының негіздері.

Медициналық-биологиялық зерттеулерде қолданылатын статистикалық жорамалдар. Бірінші және екінші текті қателер. Мәнділік деңгейі. Критерий қуаттылығы. Жорамалдарды тексерудің негізгі кезеңдері. Биомедициналық деректерді талдау үшін Стьюденттің t-критерийі. Жұптасқан және жұптаспаған критерийлер. Келісім критерийлері. Таралудың түрі жөніндегі жорамалды тексеру. Пирсонның Xu-квадрат, Колмогоров–Смирновтың келісім критерийлері. Манн-Уитнидің, Уилкоксонның параметрлік емес критерийлері.



Презентация түрінде ақпараттық

хабарлама


1


3

Өміршеңдікті талдау.

Өміршеңдікті талдау әдістерінің ерекшеліктері. Цензурирленген деректер. Өмір уақыты кестесі. Өміршеңдік функциясы. Өміршеңдік қисығы. Өміршеңдік қисығының сенім аралығы.



Презентация түрінде ақпараттық

хабарлама



1

Барлығы:




3

ПРАКТИКАЛЫҚ САБАҚТАРДЫҢ ТАҚЫРЫПТЫҚ ЖОСПАРЫ:



№ п/п

Тақырыбы


Өткізу түрі

Сағат бойынша ұзақтығы

1

Таралудың статистикалық қатар.

Вариациялық қатар. Дискретті статистикалық таралудың сандық сипаттамалары: таңдама орта, таңдама дисперсия, орта квадраттық ауытқу, мода, медиана. Жиіліктер полигоны. Интервалдық статистикалық қатар. Стерджес формуласы. Интервалдық статистикалық қатардың сандық сипаттамалары. Жиіліктер гистограммасы.



Ситуациялық тапсырмаларды орындау.

Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері

2

2

Қалыпты таралу.

Қалыпты таралған жиынтықтардың параметрлері жөніндегі жорамалдарды тексеру. Гаусс қисығы. 3 сигма ережесі.



Тесттік бақылау.

Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері

1

3

Биомедициналық деректерді талдау үшін Стьюденттің t-критерийі.

Екі топты салыстыру. Стьюденттің жұптаспаған критерийі. Тәжірибеге дейінгі және одан кейінгі бақылау. Стьюденттің жұптасқан критерийі.



Ситуациялық тапсырмаларды орындау.

Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері

3

4

Сапалы белгілерді талдау

Пирсонның Хи-квадрат келісім критерийі. Пирсонның Хи-квадрат, Фишердің нақты критерийлерін қолдану.



Тесттік бақылау.

Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері

3

5

Дисперсиялық талдау.

Дисперсиялық талдау көмегімен тексерілетін статистикалық жорамалдар. Дисперсиялық талдау әдістемесі. Факторлық және қалдық дисперсиялар. Фишердің F-критерийі. Бірфакторлы дисперсиялық талдаудың әдістерін қолданып биологиялық және медициналық мазмұнды есептер шығару.



Ситуациялық тапсырмаларды орындау.

Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері

2

6

Өміршеңдікті талдау.

Цензурирленген деректер. Өмір уақыты кестесін құру. Каплан-Мейер процедурасы. Өміршеңдік функциясы. Өміршеңдік қисығын тұрғызу. Өміршеңдік қисығы үшін сенім аралығы. Тесттік бақылау.



Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері

1

7

Регрессиялық талдау.

Сызықты регрессияның параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша табу. Регрессияның таңдама теңдеуін құру. Регрессия коэффициентінің мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеру. Тесттік бақылау.



Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері

3




Барлығы:




15


СТУДЕНТТЕРДІҢ ОҚЫТУШЫНЫҢ ЖЕТЕКШІЛІГІМЕН ӨЗ БЕТТЕРІМЕН ЖАСАЙТЫН ЖҰМЫСЫНЫҢ (СОБЖӨЖ) ЖОСПАРЫ:

№ п/п

Тақырыбы

Өткізу түрі

Сағат бойынша ұзақтығы

1

Бас жиынтықтың параметрлерін бағалау.

Бас жиынтықтың параметрлерін нүктелік және интервалдық бағалар бойынша бағалау. Сенім интервалдарын табу.



Ұжымдық талқылау

3

2

Манн – Уитни критерийі.

Стьюдент критерийінің параметрлік емес аналогы: Манн – Уитни (U-критерий) критерийі.



Ұжымдық талқылау

3

3

Тәжірибеге дейінгі және одан кейінгі бақылау.

Стьюденттің жұптасқан критерийі. Емдеуге дейінгі және емдеуден кейінгі бақылау нәтижелерін салыстыру: Уилкоксон критерийі.



Ұжымдық талқылау

3

4

Сапалы белгілерді талдау

Фишердің нақты критерийлерін қолдану.



Ұжымдық талқылау

2

5

1 аралық бақылау.




1

6

Корреляциялық талдау.

Пирсонның корреляциялық коэффициентін есептеу. Корреляция коэффициентінің мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеру. Корреляциялық байланыстың күші мен сипатын бағалау. Спирмен корреляциясының рангілік коэффициентін табу.



Ұжымдық талқылау

3

7

2 аралық бақылау.




1

8

Қолданбалы бағдарламалар пакеттерімен жұмыс істеу

Statistica және БИОСТАТ қолданбалы бағдарламалар пакеттерінде медициналық-биологиялық деректер қорын жасау және статистикалық талдау жүргізу.



Ұжымдық талқылау

2

Барлығы:




18
  1   2   3   4   5   6   7   8   9


©netref.ru 2016
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет