Пояснювальна записка рівень вищої освіти другий



бет2/55
Дата17.05.2020
өлшемі5.22 Mb.
түріПояснювальна записка
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   55

Одним з найважливіших елементів ТЗОС є комплекс вимірювальних перетворювачів, пристосованих до характеристик ОУ, що не заважають його роботі. Отримавши максимально можливу (з урахуванням економічних, тимчасових і інших обмежень) інформацію про стан ОУ, технічні засоби оцінки стану перетворять цю інформацію таким чином, щоб вона максимально відповідала можливостям і здібностям людини-оператора по сприйняттю і обробці даних про стан ОУ. Після того, як людина-оператор прийняла рішення про необхідність здійснення акту управління по відношенню до ОУ, він може скористатися технічними засобами управління об'єктом (ТЗУО). Цей клас технічних систем по своїм входів максимально пристосований до фізіологічних особливостей людини, а по виходам – до органів управління, які можуть, наприклад, вимагати значних зусиль, різних видів енергетичних впливів, які людина не може фізично відтворювати без спеціальних засобів і т.д. Таким чином, формується оптимальна взаємодія по каналу ЛО → ОУ.

Як зазначалося вище, біооб'єкти і технічні засоби перебувають в постійному контакті з навколишнім середовищем, яке не завжди надає благотворний вплив на складові БТС. Для оптимізації взаємодії елементів БТС з навколишнім середовищем використовуються технічні засоби управління середовищем (ТЗУС), вирішальні завдання контролю і управління такими параметрами, як температура, вологість, тиск, вміст кисню і т.д.

У реальних системах об'єкт управління може мати складну і навіть надскладну структуру, тому розібратися в «тонкощах» його функціонування дозволяють технічні засоби обробки інформації ТЗОІ, що використовують досягнення в області обчислювальної техніки і інформаційних технологій.

Працюючи зі складними енерго- і інформаційнонасиченими системами, іноді в неоптимальних взаєминах з навколишнім середовищем, людина-оператор (система управління) потребує корекції свого стану. Ця задача вирішується з допомогою технічних засобів нормалізації станів (ТЗНС).

Щоб процес нормалізації відповідав поточному стану системи управління, ТЗНС повинні отримувати інформацію про цей стан. На підставі цієї інформації, спираючись на методологію системного аналізу, ТЗНС формує рекомендації по керуючим впливам на систему відповідно до особливостей будови, на які направлено вплив [9].
1.2 Аналіз математичних моделей формалізації складних біотехнічних об’єктів
БТС є складним об'єктом з точки зору моделювання систем. Складність моделювання полягає в тому, що більшість чинників, що формують модель, недостатньо вивчені і мають багато в чому стохастичyий характер поведінки. Якщо розглядати процес виробництва біологічної продукції з загальносистемних критеріїв, то можна помітити, що це процес взаємодії біологічних, соціальних, технічних і інформаційних підсистем, націлених на отримання кінцевого результату, тому ця біотехнічна система є складною.

За ступенем формалізації методи управління поділяють на експертні та формалізовані. Експертні методи використовуються, коли з-за складності об'єкта управління практично неможливо аналітично врахувати вплив багатьох факторів. Якщо об'єкт управління вдається з прийнятним ступенем адекватності описати формальною моделлю, то використовують формалізовані методи.

Зазвичай при неможливості безпосереднього використання формалізованих методів буває корисним зробити процедуру двоетапною. Спочатку виконують експертне прогнозування. А потім, на основі спостереження за об'єктом і аналізу відповідності результатів прогнозу фактичному стану об'єкта дослідження, може з'явитися додаткова інформація, що дозволяє перейти до формалізованих методів.

Формалізовані методи відрізняються за ступенем точності і абстрактності використовуваних моделей. Більшість авторів сходяться в тому, що найважливіша мета прогнозування полягає в формуванні наукових передумов прийняття управлінських рішень. Для цього необхідно прагнути до використання абстрагованих, в першу чергу, математичних моделей.



Сукупність основних математичних методів моделювання представити наступними класами:

  • методи екстраполяції;

  • ймовірнісне моделювання;

  • кореляційний і регресійний аналіз;

  • методи розпізнавання образів;

  • стохастичні моделі часових рядів;

  • спектральний аналіз;

  • детерміновані математичні моделі.

Методи екстраполяції полягають в побудові динамічних рядів розвитку показників процесу yt протягом періодів підстави в минулому і попередження в майбутньому. Найпростіші процедури екстраполіванія - це лінійні фільтри, описані у формулі:
 (1.1)
де значення показника в момент t, яке моделюється;

i -й ваговий коефіцієнт;

– апертура змінного фільтра.
При наявності в досліджуваному процесі значних перешкод у вигляді викидів, можна перейти до нелінійної, зазвичай, медіанної фільтрації, що подано у виразі:
. (1.2)



Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   55


©netref.ru 2019
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет