Пояснювальна записка рівень вищої освіти другий



бет34/55
Дата17.05.2020
өлшемі5.17 Mb.
түріПояснювальна записка
1   ...   30   31   32   33   34   35   36   37   ...   55


 почати висадку біооб’єктів в грунт

В першому прикладі був розглянутий випадок, коли поточна температура в біотехнічному об’єкті є меншою за необхідну для даного біологічного об’єкта поточного віку , вираженому у днях. За умови відповідності всіх інших параметрів необхідним значенням, необхідно прийняти рішення про підігрів приміщення до потрібної температури.

У другому випадку, коли поточна відносна вологість повітря у біотехнічному об’єкті є меншою за необхідну для об’єкта три другого сорту даного віку, то за умови допустимих значень інших параметрів, таких як освітленість та температура повітря, має місце рішення щодо включення системи зволоження повітря.

Якщо розглянути третю ситуацію, то можна побачити, що температура повітря в біотехнічному об’єкті є вищою за максимально допустиму вдень для цього віку, в той час, як інші досліджувані параметри сягають допустимих меж, а температура повітря на вулиці менша за температуру повітря у будівлі, але, одночасно з тим, не перевищує допустимих для біологічного об’єкта меж. Аби виправити створену ситуацію, пропонується рішення про включити систему провітрювання.

В четвертому прикладі подана ситуація, яка характеризується нестачею освітленості вдень для біологічних об’єктів у приміщенні та допустимими всіма іншими параметрами, такими, як вологість та температура. В даному випадку рекомендованим рішенням є ввімкнення системи до освітлення для даних об’єктів.

П’ятою було розглянуто ситуацію, в якій температура повітря в біотехнічному об’єкті є вищою за максимально допустиму вдень для цього віку, в той час, як інші досліджувані параметри сягають допустимих меж, а температура повітря на перевищує допустимі для біологічного об’єкта межі. Аби виправити створену ситуацію, пропонується рішення про затінення біотехнічного об’єкта.

Під номером шість розглянуто випадок перевищення відносної вологості повітря у приміщенні, в той час, як вологість повітря на вулиці менша або допустима для біооб’єктів всередині будівлі при допустимих значеннях інших параметрів середовища утримання досліджуваних об’єктів. В такому випадку рекомендовано ввімкнути систему провітрювання, що забезпечить змішування більш зволоженого повітря з менш вологим, в процесі чого загальна вологість в приміщенні зменшиться.

Сьомим прикладом стала ситуація, коли освітленість приміщення перевищує максимально допустиму для даних біологічних об’єктів розглянутого типу в два та більше разів, що за наявності прийнятних значень параметрів температури та вологості вдень конкретного віку об’єктів, потребує ввімкнення системи затемнення для попередження утворення опіків на об’єктах.

Останньою була наведена ситуація досягнення біологічним об’єктом нового стану або віку, що характеризується потребою в здійсненні над об’єктом певних операцій, що в даному випадку є потребою висадки об’єктів в грунт на постійне місце.
2.5 Висновки до розділу 2
У другому розділі були розроблені математична та параметрична моделі, граф та метод прийняття рішення.

В межах цього розділу була створена параметрична модель досліджуваної системи, яка складалася з множин та підмножин, які містять усі використовувані в системі змінні. Було визначено, що такими множинами є вид досліджуваних біологічних об’єктів, який складається з різних типів утримуваних об’єктів, що в свою чергу поділяється на сорти.

Кожен окремий різновид біологічних об’єктів містить у собі потреби характерних йому умов утримання, основними з яких є температура, вологість та освітленість, а також етапи зростання, на яких може різнитися потреби в температурі, освітленості та вологості. Крім того, біооб’єкти потребують догляду, в який входять різні для різних типів та видів об’єктів операції.

Параметрична модель потребувала опису меж допустимих значень, які були визначені аналітичним шляхом та поділені на такі проміжки, щоб вони мали змогу якомога детальніше й точніше описувати досліджуваний елемент системи. Для отриманої математичної моделі було побудовано граф, який наглядно показує всі зв’язки між елементами системи.



Для того, щоб прийняти рішення про необхідність тих чи інших операцій над біооб'єктами або операцій зі зміни їхнього середовища утримання, потрібно визначити правила прийняття цих самих рішень. В рамках даної роботи було запропоновано використовувати схему наближених міркувань на базі моделі нечіткого прийняття рішень. Розроблений метод прийняття рішень описується загальною формулою, на основі якої створена таблиця прийняття рішень за конкретних умов середовища всередині біотехнічного об’єкта.

3 РОЗРОБКА МЕТОДУ АВТОМАТИЗАЦІЇ УПРАВЛІННЯ ЛІНІЄЮ ОБЛАДНАННЯ ДЛЯ СКЛАДНИХ БІОТЕХНІЧНИХ ОБ’ЄКТІВ



Для розробки методу автоматизації управління лінією обладнання для складних біотехнічних об’єктів, приймемо, що система управління лінією обладнання має наступну структуру (рис. 3.1). Умовно її можна розділити на підсистеми, а саме на інформаційну, біологічну та технічну.

Рисунок 3.1 – Структура досліджуваної системи


Згідно з розділом 2, біологічну підсистему можна умовно поділити на множину параметрів, що вказують на тип досліджуваних біологічних об’єктів (формула 2.1). По суті біологічна підсистема є керованою підсистемою.
3.1 Метод опису складових системи автоматизованого управління лінією обладнання для складних біотехнічних об’єктів
Нехай А – це множина, яка включає в себе всі досліджувані біологічні об’єкти. Тоді множина А складається з деякої кількості типів об’єктів, які можна позначити як , де деяке натуральне число, .

Каталог: bitstream -> document
document -> Пояснювальна записка рівень вищої освіти другий
document -> Харківський національний університет радіоелектроніки
document -> Атестаційна робота пояснювальна записка
document -> В. Н. Бурцев, Ю. В. Гнусов, А. Л. Ерохин
document -> Пояснювальна записка рівень вищої освіти другий
document -> О построении фрагмента концептуальной классификационной модели проблемной области чрезвычайных ситуаций
document -> Н. О. Шушляпина, М. М ященко, О. Г. Авру нин е. В. Демина, Н. А юревич (харьков, украина) совершенствование обучающих технологий в медицине
document -> Моделирование кинетических процессов


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   30   31   32   33   34   35   36   37   ...   55


©netref.ru 2019
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет